國內(nèi)機器視覺行業(yè)發(fā)展需要更加努力,推動行業(yè)發(fā)展

2020-09-04 09:46:29

回首機器視覺在中國的發(fā)展,過去10年是這個行業(yè)在中國市場發(fā)展*快的時期。伴隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,機器視覺產(chǎn)業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的*初時期,國際知名機器視覺廠商紛紛在中國開展業(yè)務(wù),也有一大批有過外企機器視覺從業(yè)經(jīng)驗的人在國內(nèi)創(chuàng)業(yè),帶動了這個產(chǎn)業(yè)的在國內(nèi)的興起。經(jīng)過一定時期的普及推廣,機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應(yīng)用范圍也逐漸開始擴大,大規(guī)模的應(yīng)用領(lǐng)域由起初的電子、制藥等行業(yè),逐步擴展到包裝、汽車等領(lǐng)域,而且在交通、印刷等行業(yè)也均有許多的應(yīng)用。

食品行業(yè)機器視覺系統(tǒng)

作為代替人眼的工具,機器視覺曾經(jīng)被許多從業(yè)者寄予很大的希望,他們認為機器視覺可以成為工業(yè)自動化一個非常有力的補充產(chǎn)品。但自2009年的經(jīng)濟危機不僅對制造業(yè)產(chǎn)生了一定的影響,也在某種程度上阻礙了機器視覺的發(fā)展。

制造業(yè)受經(jīng)濟危機的影響很深,機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也在這場危機中受到了一定影響。但工作于其中的許多人都普遍認為,這場經(jīng)濟危機給機器視覺的影響只是暫時的。隨著經(jīng)濟危機的褪去,許多產(chǎn)業(yè)都在復(fù)興,而復(fù)興的結(jié)果必定與以往不同。更多的廠商會提高重視產(chǎn)品品質(zhì),也會對生產(chǎn)加工質(zhì)量、加工工藝提出更高的要求,這將使包括機器視覺在內(nèi)的自動化技術(shù)擁有更廣闊的用武之地。

我國的機器視覺應(yīng)用還有很大的發(fā)展空間,還亟待更大的推廣。對于許多客戶,還停留在勸說嘗試使用的階段,更談不上更高階的使用需求,這需求機器視覺廠商共同努力。

在地域上:國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用多集中在華南和華東地區(qū),這些地區(qū)加工制造業(yè)比較發(fā)達,對機器視覺的概念更容易接受。而對于其他地區(qū)的企業(yè)來說,還需要時間去推廣和普及知識。

同時,隨著計算機技術(shù)、電子就是日新月異的發(fā)展,機器視覺也不斷有新的技術(shù)更新。如智能相機就是很好的適應(yīng)了制造企業(yè)發(fā)展的需求而誕生的產(chǎn)品。這表明,國內(nèi)的機器視覺廠商也應(yīng)該不斷更新自己的知識,提高自身素質(zhì)和技術(shù)水平,以向國際水平看齊。

目前機器視覺客戶還有一定的不足之處,需要繼續(xù)提高集成能力?!艾F(xiàn)在許多客戶都要求你能提供一個完整的解決方案,而不只是購買幾個機器視覺產(chǎn)品或者系統(tǒng)軟件。這就要求機器視覺廠商要有很強的集成能力,這個能力不僅僅是可以將成熟的機器視覺系統(tǒng)提供給客戶,更重要的是你要懂客戶的機械設(shè)備的加工性能和他的應(yīng)用習(xí)慣。同時還要充分考慮客戶的成本承受能力?!?/span>

機器視覺廠商不僅僅要了解自身所處產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律,也要了解客戶的應(yīng)用習(xí)慣。目前自動化業(yè)界一個很大的趨勢就是集成融合,PLC中嵌入了伺服技術(shù),變頻器中嵌入PLC功能,伺服中含有控制功能已經(jīng)成為很重要的特點。此外每個行業(yè)的加工方式也都有很大的不同,作為機器視覺的系統(tǒng)和產(chǎn)品提供商,需要深入的去了解這種不同。

實際上,已經(jīng)有一些視覺廠商認識到了自己的不足,他們積極聯(lián)絡(luò)系統(tǒng)集成設(shè)備廠商,用聯(lián)合的方式既獲得了生意,也彌補了自己的不足。

由于機器視覺還是一個新興的小行業(yè),雖然發(fā)展已經(jīng)有了一定的年頭,但實際上還處在行業(yè)的發(fā)展初期階段,許多產(chǎn)品都是按照各自廠商的理解在做,沒有一個統(tǒng)一的標準。這給這個行業(yè)的發(fā)展帶來了很大的障礙,已經(jīng)有一些廠商表示,希望能夠有一個協(xié)會組織牽頭,制定相關(guān)的行業(yè)標準。

光源、鏡頭、相機、數(shù)據(jù)提取與控制單元能否很好的集成?光源的免維護壽命是否可以更長一些?相機的安裝接口和外形尺寸能否全行業(yè)統(tǒng)一標準?圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕杩谑欠裼薪y(tǒng)一的標準?傳感器數(shù)據(jù)能否很好的融合到統(tǒng)一的現(xiàn)場控制數(shù)據(jù)總線當中?數(shù)據(jù)處理與決策功能是否可以完成如數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、決策響應(yīng)、現(xiàn)場監(jiān)視等多種任務(wù)的同步多層次并行?”這些都是機器視覺的應(yīng)用者十分關(guān)心的話題。顯然,機器視覺產(chǎn)業(yè)的路還任重而道遠。