• 奧林巴斯顯微鏡聲光可調(diào)諧濾波器(AOTFs)

    光電技術(shù)在激光共聚焦顯微鏡的整合提供了一個顯著增強(qiáng)的光譜控制適用于各種各樣的熒光研究。聲光可調(diào)諧濾波器(OTF)是一種光學(xué)裝置的功能作為一個電子可調(diào)諧激發(fā)濾光片同時(shí)調(diào)節(jié)強(qiáng)度和從一個或多個源的多波長激光線。這種類型的設(shè)備,依靠專業(yè)的雙折射晶體的光學(xué)特性的變化的相互作用時(shí)的聲波。在聲波頻率的變化改變了晶體的衍射特性,能夠非常快速的波長調(diào)諧,只有聲運(yùn)輸時(shí)間在水晶有限公司。聲光可調(diào)諧濾波器設(shè)計(jì)的顯微鏡通

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡早期的數(shù)碼相機(jī)DP10

    ?1998年,奧林巴斯公司推出最具創(chuàng)新性的數(shù)碼相機(jī)曾經(jīng)設(shè)計(jì)的數(shù)碼顯微攝影之一。DP10,圖 1 所示被為了適合到是一個常見配件裝備的最現(xiàn)代化顯微鏡 (圖 2) 用于顯微攝影三目頭標(biāo)準(zhǔn) C 型安裝適配器??刂葡鄼C(jī)是"手動開關(guān)",這實(shí)際上是一個電子接口與相機(jī)連接通過序列類型計(jì)算機(jī)電纜。奧林巴斯提供串行連接器,允許 DP 10 來連接到 PC 和 Macintosh 計(jì)算機(jī),和相機(jī)還可以直接向收益率

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡的圖像亮度

    無論是利用光學(xué)顯微鏡的成像方式,圖像的亮度是由物鏡的聚光能力,這是一個數(shù)值孔徑函數(shù)。正如顯微鏡光源照明亮度的平方器工作的數(shù)值孔徑的測定,試樣的圖像亮度的物鏡的數(shù)值孔徑的平方成正比。不像在顯微鏡的照明系統(tǒng),形勢然而,物鏡放大倍數(shù)確定圖像的亮度也起著重要的作用。事實(shí)上,該圖像的亮度的橫向放大率的平方成反比:圖像的亮度∝(Na/m)2在那na是物鏡的數(shù)值孔徑和M為放大倍數(shù)。在上面的等式給出比透照表示物

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡共聚焦顯微鏡的物鏡結(jié)構(gòu)

    任何常規(guī)光學(xué)顯微鏡的配置,物鏡是在確定圖像的信息內(nèi)容的系統(tǒng)中最關(guān)鍵的部分。 精細(xì)標(biāo)本細(xì)節(jié)的對比度和分辨率,其中的信息可以被獲得的樣品內(nèi)的深度,和圖像領(lǐng)域的橫向范圍都是由物鏡的、用于觀測的具體條件下的性能確定的設(shè)計(jì)。 額外的要求是在共聚焦掃描技術(shù)對物鏡,在這個關(guān)鍵的成像組件也可作為照明聚光鏡和經(jīng)常需要進(jìn)行高精度在很寬的波長范圍內(nèi)和在非常低光水平,不引入不可接受的圖像退化的噪聲。 無論任何

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡攝影黑和白平衡

    用光學(xué)顯微鏡拍攝的數(shù)字圖像的整體色彩是不僅依賴于波長的可見光透過或樣本反射的光譜,但也對照明的頻譜內(nèi)容。彩色數(shù)字?jǐn)z像系統(tǒng),使用電荷耦合器件(CCD)或互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS圖像傳感器),白色和/或黑色平衡(基線)的調(diào)整往往是必要的以數(shù)字圖像中產(chǎn)生可接受的顏色質(zhì)量。與隨機(jī)選擇的樣本圖像初始化教程,在奧林巴斯顯微鏡下拍攝的,出現(xiàn)在左邊的窗口標(biāo)題標(biāo)本圖像。每個樣品的名稱包括在括號中,一個縮寫,

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡圖像銳度調(diào)整

    數(shù)字圖像的清晰度是指明確兩個粗和細(xì)樣品細(xì)節(jié)的程度。在數(shù)字圖像A缺乏銳度用顯微鏡拍攝的結(jié)果往往從差聚焦調(diào)整,振動,或者不被平相對于成像平面的樣品。這個共同的工件也可導(dǎo)致各種光學(xué)像差例如球面像差,像散,彗差,幾何失真和場曲率。雖然許多這樣的問題可以通過確保在顯微鏡和標(biāo)本的配置是否正確進(jìn)行校正,它通常是必要的糾正從通過數(shù)字圖像處理技術(shù)的缺乏銳度遭受拍攝的數(shù)字圖像。本教程初始化一個隨機(jī)選擇的樣本圖像,在奧

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡高斯邊緣增強(qiáng)算法的區(qū)別

    大多數(shù)的邊緣增強(qiáng)算法中通常采用的數(shù)字圖像處理經(jīng)常產(chǎn)生的圖像中增加隨機(jī)噪聲的不希望的副作用。因?yàn)樗哳l空間細(xì)節(jié),其可以包括隨機(jī)噪聲,所述的高斯差分算法是用于提高在嘈雜的數(shù)字圖像的邊緣是有用的。這種互動式的教程探討應(yīng)用高斯算法,在顯微鏡拍攝的圖像的差異。教程初始化與隨機(jī)選擇的樣本圖像(在顯微鏡拍攝的)出現(xiàn)在題為左手和中心窗試樣(1)模糊和模糊試樣(2) ,分別為。操作教程,選擇一個標(biāo)本圖像從選擇的

    2020-09-03

  • 尼康顯微鏡在偏振光中的諾馬斯基棱鏡功能

    當(dāng)諾馬斯基或修改沃拉斯頓復(fù)合微分干涉對比(DIC)棱鏡夾在兩個交叉偏振器之間并檢查通過這兩個偏振片和棱鏡,并行干涉條紋與主要的中央黑色帶(邊緣)的模式透射光可觀察。這種互動式的教程探討如何改變棱鏡楔形狀,用于不同物鏡的數(shù)值孔徑,影響了交叉偏振器之間觀察到的干涉條紋。教程初始化與位于兩個偏振器(通常被稱為一個偏振器和分析儀),其被定向隨機(jī)相對于所述傳輸振動面之間的隨機(jī)選擇的物鏡棱鏡(10倍至60倍)

    2020-09-03