• 尼康顯微鏡物鏡的浸油和折射率

    ?成像介質(zhì)的折射率是決定的顯微鏡物鏡的工作數(shù)值孔徑的關(guān)鍵。?當(dāng)物鏡被設(shè)計(jì)為與浸沒介質(zhì)如油,甘油,或前透鏡和樣品蓋玻璃之間的水運(yùn)轉(zhuǎn)中的數(shù)值孔徑的顯著增加是觀察。這個(gè)教程探討改變?cè)诔上窠橘|(zhì)的折射率如何影響光線如何通過物鏡,它具有65度的任意的固定孔徑角捕獲。?操作教程,使用鼠標(biāo)光標(biāo)移動(dòng)到翻譯的折射率滑塊,調(diào)整成像介質(zhì)的有效折射率(n)中的對(duì)象空間。?12假想光線從試樣放出穿過蓋玻璃,但只有四個(gè)最低的折

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡,過濾器黑白顯微攝影

    在黑白攝影通過顯微鏡,過濾器主要用于控制在電影拍攝最終圖像的對(duì)比度。 這是高度分化的,相對(duì)于從生物污漬彩色元素標(biāo)本被翻譯成灰色的黑白膠片的色調(diào),常常會(huì)出現(xiàn)有相同的亮度。 當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),重要的標(biāo)本細(xì)節(jié)可以通過缺乏對(duì)比度會(huì)丟失。 過濾技術(shù)的黑白電影顯著有別于那些顏色顯微攝影使用。要使用黑白顯微更好的圖像樣本,過濾器通常采用有選擇地吸收一種或幾種顏色,使用具有相同的靈敏度,以多個(gè)漬色全色膠片時(shí)尤其

    2020-09-03

  • 徠卡顯微鏡的金相與色彩和對(duì)比度

    ?微觀結(jié)構(gòu)形態(tài)檢查對(duì)材料科學(xué)和故障分析了決定性的作用。?有可視化材料的真實(shí)結(jié)構(gòu),在光學(xué)顯微鏡的許多可能性。?在這篇文章中所顯示的圖像示例演示了一些使用的技巧的信息潛力清潔橫截面第一步是始終以產(chǎn)生拋光金相截面。?然而,真正的微結(jié)構(gòu)的制備方法是唯一成功的,如果樣品表面是完全清潔和deformationfree。?后一節(jié)已經(jīng)產(chǎn)生它通常是立即銘刻在酸,堿液或鹽溶液,發(fā)展的微觀結(jié)構(gòu)。?這種攻擊在晶界或變粗糙

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡成像數(shù)字圖像采樣頻率

    ?為了匹配顯微鏡及隨附照相機(jī)系統(tǒng)的光學(xué)和電子的分辨率,數(shù)字圖像應(yīng)具有每水平線樣本的足夠的數(shù)量,以便在顯示忠實(shí)代表提交給數(shù)字化裝置中的原始信號(hào)。?這種互動(dòng)式教學(xué)探討變異標(biāo)本采樣頻率如何影響最終圖像的分辨率。本教程以初始化出現(xiàn)在題為信號(hào)的采樣頻率的窗口隨機(jī)產(chǎn)生的模擬信號(hào)。?下方的窗口是一個(gè)采樣頻率滑塊,使用戶能夠改變頻率的范圍1樣品內(nèi)的每個(gè)像素的一個(gè)樣本為每32個(gè)像素。?用戶可以通過按下復(fù)位按鈕,將鼠

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡文物和畸變的反卷積分析

    ?經(jīng)過反卷積算法已被應(yīng)用,還原圖像可能包括明顯的文物,如條紋,振鈴,或不連續(xù)的細(xì)胞骨架染色。?在某些情況下,這些問題都涉及到數(shù)據(jù)表示,不會(huì)與不同的算法或軟件程序包發(fā)生。?當(dāng)加工參數(shù)配置不正確,對(duì)原始圖像也可能出現(xiàn)偽影。?最后,文物往往不被計(jì)算引起的,而是由組織學(xué),光學(xué)偏差,或電子噪音。?當(dāng)試圖診斷的神器之源,第一步是與反卷積圖像仔細(xì)比較原始圖像。如果工件是在原始圖像中可見,那么它必須由因素從上游的

    2020-09-03

  • 徠卡顯微鏡激發(fā)共聚焦

    ?熒光激發(fā)需要專門的彩色光:它應(yīng)該有效地激發(fā)探頭(接近激發(fā)最大值),但留出空間,收集沒有蔓延到檢測(cè)路徑的排放。?在激光共聚焦顯微鏡,是用經(jīng)典的多行激光或激光“電池”。?這種安排需要挑選所需的線,適合當(dāng)前使用的熒光裝置。?強(qiáng)度控制是必須完成的另一項(xiàng)任務(wù) - 最激光器將顯示增加的噪聲強(qiáng)度時(shí),是在源頭直接控制。?的聲光可調(diào)諧濾波器的引入簡(jiǎn)化了過濾,并在同一時(shí)間顯著改善的靈活性。濾光輪 - 早期的方法光源

    2020-09-03

  • 奧林巴斯顯微鏡熒光成像光過濾

    ?大多數(shù)光源發(fā)出的大范圍覆蓋整個(gè)可見光光譜的波長(zhǎng)。?在很多情況下,然而,理想的是產(chǎn)生光,其具有受限制的波長(zhǎng)譜。?這可以通過使用該發(fā)送某些波長(zhǎng)專門的過濾器很容易地完成,并有選擇地吸收或反射不希望的波長(zhǎng)。通常構(gòu)造采用透明片染色玻璃,塑料,漆明膠(如雷登過濾器)已處理,選擇性地傳輸所需的波長(zhǎng),同時(shí)限制其他彩色濾光片。?過濾器今天最常見的兩種類型在使用中吸收的去除內(nèi)部的破壞性干擾和反射波長(zhǎng)選定不需要的波長(zhǎng)

    2020-09-03

  • 尼康顯微鏡成像CCD信號(hào)與噪聲比

    ?對(duì)于任何電子測(cè)量系統(tǒng)中,?信號(hào)-噪聲比(SNR)表征了測(cè)量的質(zhì)量,并且確定該系統(tǒng)的最終性能。?用CCD(電荷耦合器件)圖像傳感器,所述SNR值具體地表示所測(cè)量的光信號(hào)的比值,以合并的噪聲,它由電子系統(tǒng)中所產(chǎn)生的不期望的信號(hào)分量,并且與入射光子通量的固有的自然變化。?因?yàn)橐粋€(gè)CCD傳感器通過離散的物理位置的一個(gè)陣列收集電荷,信號(hào)與噪聲的比可以被認(rèn)為是相對(duì)信號(hào)強(qiáng)度,相對(duì)于測(cè)量的不確定性,在每個(gè)像素的

    2020-09-03