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奧林巴斯顯微鏡全內(nèi)反射的基本結(jié)構(gòu)
光學(xué)結(jié)構(gòu)的寬光譜劃歸審議過程中儀器開發(fā)的全內(nèi)反射熒光顯微鏡檢查（TIRFM）的早期階段。從這一努力出現(xiàn)一個數(shù)字，滿足在不同折射率的兩種材料之間的接合處產(chǎn)生的薄漸逝場的要求設(shè)計(jì)的。在倒置顯微鏡下為這些設(shè)計(jì)的大部分，主要是由于添加TIRFM光學(xué)上的方便，而不是下面，笨重的顯微鏡臺。立式顯微鏡的結(jié)構(gòu)也可以利用，尤其是當(dāng)這是唯一可行的選擇，實(shí)驗(yàn)條件或調(diào)查員的預(yù)算。與生長的細(xì)胞在單層培養(yǎng)在塑料培養(yǎng)皿底細(xì)胞基
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡共聚焦顯微鏡的物鏡結(jié)構(gòu)
任何常規(guī)光學(xué)顯微鏡的配置，物鏡是在確定圖像的信息內(nèi)容的系統(tǒng)中最關(guān)鍵的部分。 精細(xì)標(biāo)本細(xì)節(jié)的對比度和分辨率，其中的信息可以被獲得的樣品內(nèi)的深度，和圖像領(lǐng)域的橫向范圍都是由物鏡的、用于觀測的具體條件下的性能確定的設(shè)計(jì)。 額外的要求是在共聚焦掃描技術(shù)對物鏡，在這個關(guān)鍵的成像組件也可作為照明聚光鏡和經(jīng)常需要進(jìn)行高精度在很寬的波長范圍內(nèi)和在非常低光水平，不引入不可接受的圖像退化的噪聲。 無論任何
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡攝影黑和白平衡
用光學(xué)顯微鏡拍攝的數(shù)字圖像的整體色彩是不僅依賴于波長的可見光透過或樣本反射的光譜，但也對照明的頻譜內(nèi)容。彩色數(shù)字?jǐn)z像系統(tǒng)，使用電荷耦合器件（CCD）或互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（CMOS圖像傳感器），白色和/或黑色平衡（基線）的調(diào)整往往是必要的以數(shù)字圖像中產(chǎn)生可接受的顏色質(zhì)量。與隨機(jī)選擇的樣本圖像初始化教程，在奧林巴斯顯微鏡下拍攝的，出現(xiàn)在左邊的窗口標(biāo)題標(biāo)本圖像。每個樣品的名稱包括在括號中，一個縮寫，
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡圖像銳度調(diào)整
數(shù)字圖像的清晰度是指明確兩個粗和細(xì)樣品細(xì)節(jié)的程度。在數(shù)字圖像A缺乏銳度用顯微鏡拍攝的結(jié)果往往從差聚焦調(diào)整，振動，或者不被平相對于成像平面的樣品。這個共同的工件也可導(dǎo)致各種光學(xué)像差例如球面像差，像散，彗差，幾何失真和場曲率。雖然許多這樣的問題可以通過確保在顯微鏡和標(biāo)本的配置是否正確進(jìn)行校正，它通常是必要的糾正從通過數(shù)字圖像處理技術(shù)的缺乏銳度遭受拍攝的數(shù)字圖像。本教程初始化一個隨機(jī)選擇的樣本圖像，在奧
2020-09-03
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尼康顯微鏡相差板的標(biāo)本對比配置的影響
環(huán)繞的傳輸延遲性能（衍射）中光通過相差顯微鏡相差板環(huán)能顯著影響整體標(biāo)本的對比觀察。這種互動教程探討對比度變化引起的改變相板的吸收和遲滯特性。與隨機(jī)選擇的樣本圖像出現(xiàn)在初始化教程相差對比圖像在右手側(cè)窗的教程。每個標(biāo)本用于本教程是比較厚的顯示器的對比度的影響是依賴于物鏡相差板配置。為了操作的教程，使用相差對比模式滑塊來改變，與一個標(biāo)準(zhǔn)的黑暗之間觀察到標(biāo)本對照（低DL）和高濃度（高密度的黑暗中（中性）
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡胚胎干細(xì)胞
奧林巴斯顯微鏡Embyronic干細(xì)胞系，其最初是從人胚泡的內(nèi)芯，以及其他哺乳動物的產(chǎn)生，現(xiàn)在被廣泛地建立了在使用傳統(tǒng)的體外培養(yǎng)研究界。該細(xì)胞株傳代過程中保持其未分化狀態(tài)和正常的細(xì)胞核，但是，他們?nèi)匀荒軌蚍只扇魏晤愋偷慕M織。增殖embyronic干細(xì)胞首先成為根據(jù)特定培養(yǎng)條件的干細(xì)胞（如神經(jīng)元干細(xì)胞，肌干細(xì)胞，血管內(nèi)皮細(xì)胞的干細(xì)胞，以及造血干細(xì)胞），然后分化成神經(jīng)元，肌肉細(xì)胞，血管內(nèi)皮細(xì)胞和血細(xì)
2020-09-03
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徠卡顯微鏡熒光染料
在熒光顯微鏡的基本原理是細(xì)胞成分有熒光劑的幫助的非常具體的可視化。這可以是熒光蛋白 - 例如綠色熒光蛋白 - 基因與感興趣的蛋白質(zhì)。如果克隆是不可能的 - 例如組織學(xué)標(biāo)本中 - 這是需要使用其他技術(shù)，如免疫熒光染色來可視化目的蛋白質(zhì)。用于此目的的抗體的利用，這是可以直接或間接地連接到不同的熒光染料和結(jié)合到適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)結(jié)構(gòu)。此外，與熒光染料的徠卡顯微鏡的幫助下，不僅限于蛋白，但它也提供了機(jī)會染色核酸
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡高斯邊緣增強(qiáng)算法的區(qū)別
大多數(shù)的邊緣增強(qiáng)算法中通常采用的數(shù)字圖像處理經(jīng)常產(chǎn)生的圖像中增加隨機(jī)噪聲的不希望的副作用。因?yàn)樗哳l空間細(xì)節(jié)，其可以包括隨機(jī)噪聲，所述的高斯差分算法是用于提高在嘈雜的數(shù)字圖像的邊緣是有用的。這種互動式的教程探討應(yīng)用高斯算法，在顯微鏡拍攝的圖像的差異。教程初始化與隨機(jī)選擇的樣本圖像（在顯微鏡拍攝的）出現(xiàn)在題為左手和中心窗試樣（1）模糊和模糊試樣（2） ，分別為。操作教程，選擇一個標(biāo)本圖像從選擇的
2020-09-03