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尼康顯微鏡物鏡的數(shù)值孔徑
?數(shù)值孔徑?（也稱為物方孔徑?）是一個值（通常縮寫為NA象征）最初是由阿貝的顯微鏡物鏡和聚光鏡定義。?它由下式給出了簡單的表達式：數(shù)值孔徑(NA) = n × sin(μ) or n × sin(α)注意：許多作者使用變量μ來指定一個半孔徑角，而其他使用更常見的術(shù)語α，并且在某些情況下，θ。在數(shù)值孔徑方程中，n表示物鏡前透鏡與試樣之間的介質(zhì)的折射率，μ，α是物鏡的半孔徑角。顯微鏡物鏡的數(shù)值孔徑，其
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡，光過濾的基本內(nèi)容
大多數(shù)常見的天然和人造光源發(fā)出的大范圍覆蓋整個可見光光譜的波長，具有一定延伸到紫外和紅外區(qū)以及。 對于簡單的照明應用，如室內(nèi)房間的燈，手電筒，現(xiàn)貨和汽車前燈，和許多其他消費，商業(yè)和技術(shù)應用，在較寬的波長范圍是可以接受的，相當有用。然而，在許多情況下，需要縮小光為需要的顏色或頻率的選定區(qū)域的具體應用的波長范圍內(nèi)。 這個任務可以通過使用該發(fā)送某些波長專門的過濾器很容易地完成，并有選擇地吸收，反射，折
2020-09-03
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尼康顯微鏡數(shù)碼影像色彩平衡
?在光學顯微鏡采集準確的色彩平衡的影像都可以甚至經(jīng)驗豐富的顯微鏡，不管他們是否采用傳統(tǒng)的感光膠片乳劑或較新的固態(tài)數(shù)字相機系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。電子圖像捕捉技術(shù)的運用依賴于同一個熟悉的屬性的光一樣傳統(tǒng)的基于膠片的顯微攝影，但執(zhí)行白平衡調(diào)整色彩平衡的能力是電子圖像傳感器的獨特功能，是不是所有直觀地尋求調(diào)查從顯微鏡捕獲的數(shù)字圖像。當拍攝的數(shù)字圖像看房相比，通過顯微鏡目鏡觀察，或在計算機顯示器上實時觀看圖像，色彩變
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡，反卷積顯微鏡的算法
?在過去的十年里，各種簡單和復雜的算法已經(jīng)發(fā)展到協(xié)助顯微鏡在從數(shù)字圖像去除模糊。?最普遍使用的算法的卷積在光學顯微鏡可分為兩大類：?去模糊和圖像復原?。?去模糊算法基本上二維的，因為它們適用于操作面，由面內(nèi)的每個二維三維圖像棧的平面。?與此相反，因為它們在一個三維圖像堆棧同時操作上的每一個像素的圖像恢復算法被適當?shù)胤Q為“三維”。在繼續(xù)之前，有幾個專業(yè)術(shù)語必須被定義。?的對象指的是光在視顯微鏡的字段
2020-09-03
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徠卡顯微鏡，簡介冷凍置換
冷凍取代是脫水的過程中，在溫度足夠低的執(zhí)行，以避免冰晶的形成和規(guī)避后常溫脫水觀察到有害的作用。 在冷凍取代的“凍結(jié)”的水是由一種有機溶劑，它通常還含有化學固定劑溶解。細胞成分（冷凍固定）和樹脂包埋的冷凍替代鏈接的即時物理固定。 一旦置換完成后，樣品被逐步回暖，并進一步作為常規(guī)方法制備的樣品進行處理。 成功的低溫定影接著FS表示微細結(jié)構(gòu)的優(yōu)異保存相比，化學固定技術(shù)在有機溶劑中和水合層周圍的生物分子
2020-09-03
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尼康顯微鏡數(shù)碼影像 - 顯微鏡的新機遇
?在數(shù)碼影像技術(shù)的爆炸性增長正在席卷成像市場。?最新的數(shù)碼相機結(jié)合了功能強大的計算機軟件現(xiàn)在提供的是與傳統(tǒng)銀鹽膠片攝影相媲美的圖像質(zhì)量。?此外，數(shù)碼相機，也更容易使用，并提供用于圖像處理和存儲更大的靈活性。數(shù)碼影像越來越多地應用到圖像采集的顯微鏡 - ，要求高分辨率，色彩保真度和細致的管理，經(jīng)常，有限的光照條件的區(qū)域。?這些都是具有挑戰(zhàn)性的要求，即使是傳統(tǒng)的基于膠片攝影，所以為什么要考慮數(shù)字成像？
2020-09-03
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徠卡顯微鏡，谷物種子蛋白質(zhì)運動
種子積累蛋白質(zhì)和淀粉會被分解，并在發(fā)芽動員。 其中種子，谷物構(gòu)成，構(gòu)成高達80％的種子總體積的高度專業(yè)化的存儲組織的一個例子。種子內(nèi)膜系統(tǒng)是高度專業(yè)化和種子貯藏蛋白穿過內(nèi)膜系統(tǒng)旅行途中對蛋白質(zhì)體，這是無論是從液泡起源的內(nèi)質(zhì)網(wǎng)（ER）或衍生。在大多數(shù)谷類醇溶蛋白是主要的類，它形成的ER衍生的蛋白質(zhì)體貯藏蛋白。 然而，一些品種如小麥，燕麥或大麥同時包含醇溶蛋白和球蛋白的積聚在蛋白質(zhì)貯藏液泡的變量值。
2020-09-03
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奧林巴斯顯微鏡，標準分辨率和性能問題
分辨率在光學顯微鏡通常由光學單元稱為瑞利判據(jù)，它最初是制定確定的二維望遠鏡的圖像分辨率的方法進行評估，但已蔓延到在光學許多其他領(lǐng)域。瑞利準則是在光從樣本生成的，并且是不依賴于用于產(chǎn)生所述圖像的放大率兩個點源之間的最小可分辨的距離來定義。 在一個二維圖像，兩個點源是可解析的，如果他們的艾里斑的衍射圖案是不同的。 根據(jù)瑞利準則，兩個緊密間隔的艾里磁盤是不同的，如果他們是距離大于在其中的一個艾里斑的主
2020-09-03